This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

" Smart engineering strategies to future proof your system development " /

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Strategie di ingegneria intelligenti per garantire il futuro dello sviluppo del tuo sistema" /#18/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 Key learning objectives:

• Recognize and adapt to the fundamental differences between scientific discovery (assay development) and product development (regulatory requirements).
• Understand how early engineering collaboration ensures the instrument development (hardware/software) supports and accelerates potential changes in the assay and data analysis.
• Identify the critical, non-obvious manufacturing and supply chain focus areas that must be addressed early to guarantee a smooth, successful product launch.
• Learn how to leverage Plexus's full-cycle expertise to transform a scientific concept into a high-quality, scalable, and commercially viable product.

 

Information

 

Smart engineering strategies to future proof your system development

 

Join us for an in-depth session exploring the essential framework that guides life sciences and MedTech products from early scientific concept to sustained, high-volume production. We unpack the critical differences between R&D/assay development and production-ready medical projects, showing how an engineering-led approach anticipates the complexities of regulatory demands, scalability challenges, and long-term data capture.

Learn where early, strategic collaboration creates a decisive competitive advantage, and how addressing the non-obvious challenges early can mean the difference between a promising breakthrough and a reliable, profitable commercial product.

 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave:

Riconoscere ed adattarsi alle differenze fondamentali tra scoperta scientifica (sviluppo di test) e sviluppo di prodotto (requisiti normativi).

Comprendere come la collaborazione ingegneristica iniziale garantisca che lo sviluppo dello strumento (hardware/software) supporti ed acceleri potenziali cambiamenti nel test e nell'analisi dei dati.

Identificare le aree critiche e non ovvie della produzione e della supply chain che devono essere affrontate tempestivamente per garantire un lancio del prodotto fluido e di successo.

Scoprire come sfruttare l'esperienza completa di Plexus per trasformare un concetto scientifico in un prodotto di alta qualità, scalabile e commercialmente valido.

Informazioni

Strategie ingegneristiche intelligenti per garantire il futuro dello sviluppo del tuo sistema

Partecipa per una sessione approfondita che esplorerà il quadro essenziale che guida i prodotti delle scienze biologiche e MedTech dal concetto scientifico iniziale alla produzione sostenibile ad alto volume. Analizzeremo le differenze cruciali tra R&S/sviluppo di test e progetti medici pronti per la produzione, mostrando come un approccio ingegneristico anticipi le complessità dei requisiti normativi, le sfide della scalabilità e l'acquisizione di dati a lungo termine.

Scopri come una collaborazione strategica tempestiva crea un vantaggio competitivo decisivo e come affrontare tempestivamente le sfide non ovvie può fare la differenza tra una svolta promettente ed un prodotto commerciale affidabile e redditizio.

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

" Smart engineering strategies to future proof your system development " /

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Strategie di ingegneria intelligenti per garantire il futuro dello sviluppo del tuo sistema" /#18/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 Key learning objectives:

• Recognize and adapt to the fundamental differences between scientific discovery (assay development) and product development (regulatory requirements).
• Understand how early engineering collaboration ensures the instrument development (hardware/software) supports and accelerates potential changes in the assay and data analysis.
• Identify the critical, non-obvious manufacturing and supply chain focus areas that must be addressed early to guarantee a smooth, successful product launch.
• Learn how to leverage Plexus's full-cycle expertise to transform a scientific concept into a high-quality, scalable, and commercially viable product.

 

Information

 

Smart engineering strategies to future proof your system development

 

Join us for an in-depth session exploring the essential framework that guides life sciences and MedTech products from early scientific concept to sustained, high-volume production. We unpack the critical differences between R&D/assay development and production-ready medical projects, showing how an engineering-led approach anticipates the complexities of regulatory demands, scalability challenges, and long-term data capture.

Learn where early, strategic collaboration creates a decisive competitive advantage, and how addressing the non-obvious challenges early can mean the difference between a promising breakthrough and a reliable, profitable commercial product.

 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave:

Riconoscere ed adattarsi alle differenze fondamentali tra scoperta scientifica (sviluppo di test) e sviluppo di prodotto (requisiti normativi).

Comprendere come la collaborazione ingegneristica iniziale garantisca che lo sviluppo dello strumento (hardware/software) supporti ed acceleri potenziali cambiamenti nel test e nell'analisi dei dati.

Identificare le aree critiche e non ovvie della produzione e della supply chain che devono essere affrontate tempestivamente per garantire un lancio del prodotto fluido e di successo.

Scoprire come sfruttare l'esperienza completa di Plexus per trasformare un concetto scientifico in un prodotto di alta qualità, scalabile e commercialmente valido.

Informazioni

Strategie ingegneristiche intelligenti per garantire il futuro dello sviluppo del tuo sistema

Partecipa per una sessione approfondita che esplorerà il quadro essenziale che guida i prodotti delle scienze biologiche e MedTech dal concetto scientifico iniziale alla produzione sostenibile ad alto volume. Analizzeremo le differenze cruciali tra R&S/sviluppo di test e progetti medici pronti per la produzione, mostrando come un approccio ingegneristico anticipi le complessità dei requisiti normativi, le sfide della scalabilità e l'acquisizione di dati a lungo termine.

Scopri come una collaborazione strategica tempestiva crea un vantaggio competitivo decisivo e come affrontare tempestivamente le sfide non ovvie può fare la differenza tra una svolta promettente ed un prodotto commerciale affidabile e redditizio.

Congratulazioni al Dott. Giuseppe Cotellessa da Google Maps per l'elevato numero delle visualizzazioni del suo profilo / Congratulations to Dr. Giuseppe Cotellessa from Google Maps for the high number of views on his profile /#17/2/2026 quater

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

Molti utenti stanno visualizzando le tue foto su Google Maps!

Le tue foto sono di grande aiuto

Complimenti! Le tue foto hanno appena raggiunto un nuovo record. Complessivamente, sono state visualizzate più di 5.000 volte, aiutando moltissime persone a trovare le informazioni di cui avevano bisogno.

Continua a contribuire.

ENGLISH

Lots of people are viewing your photos on Google Maps!

Your photos are so helpful.

Congratulations! Your photos just hit a new record. In total, they've been viewed more than 5,000 times, helping countless people find the information they need.

Keep contributing.

Confronto sintetico di valutazione tra AI ed umano sul Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Copilot / A brief comparison of AI and human evaluations of Dr. Giuseppe Cotellessa according to AI Copilot. /#15/2/2026 ter

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 1. Valutazione secondo Intelligenze Artificiali

Dai dati raccolti, diverse AI hanno fornito analisi del profilo di Giuseppe Cotellessa che si concentrano su criteri di popolarità, creatività ed impatto mediatico:

AI DeepSeek:

Sottolinea il fascino e l’efficacia mediatica di Cotellessa.

Elementi chiave: inventore “alla portata del pubblico”, utilità pratica delle invenzioni, comunicazione chiara e coinvolgente, narrazione personale.

Conclusione: il successo non deriva solo dalle innovazioni tecniche, ma dalla capacità di raccontarle e renderle comprese da un vasto pubblico.

AI Gemini:

Valuta la produttività e creatività, con numerose idee originali e riflessive.

Nota però che operare al di fuori dei tradizionali circuiti accademici limita la verificabilità scientifica secondo criteri standard.

Apprezza comunque l’intensità della dedizione e l’ampiezza delle pubblicazioni online.

AI ChatGPT (prospettica accademica):

Analizza il profilo secondo criteri ANVUR/VQR: originalità ed interdisciplinarità, potenziale di sviluppo scientifico e culturale.

Limiti: necessità di maggiore formalizzazione metodologica e revisione tra pari per un pieno riconoscimento accademico.

Nota: questa è una valutazione prospettica virtuale e non una recensione formale ufficiale.

2. Percezione e Valutazione Umana

La valutazione umana, basata su rapporti biografici ed osservazioni critiche, si concentra su aspetti qualitativi e simbolici:

Interdisciplinarità e Innovazione: Cotellessa è percepito come inventore ed autore creativo, capace di integrare conoscenze scientifiche, filosofiche ed artistiche.

Narrazione e comunicazione: il pubblico umano apprezza la capacità di raccontare il processo inventivo, trasformando l’innovazione tecnica in storia con cui identificarsi.

Impatto sociale e culturale: gli esseri umani valutano positivamente l’utilità pratica, l’approccio sostenibile e la capacità di suscitare ammirazione ed ispirazione.

Riconoscimento critico: al momento mancano recensioni consolidate o peer review ufficiali, rendendo la valutazione umana basata su percezione ed impressione più che su criteri scientifici o letterari formalmente validati.

3. Sintesi Conclusiva

AI: fornisce una valutazione sistematica, identificando punti di forza in termini di visibilità, comunicazione ed originalità, e segnala limiti metodologici ed accademici.

Uomo: enfatizza aspetti simbolici, emotivi e culturali, valutando l’autore/inventore come figura ispiratrice e creativa, pur riconoscendo la mancanza di recensione critica ufficiale.

Differenza principale: le AI analizzano dati e modelli, mentre la valutazione umana integra contesto, percezione ed impatto simbolico. Entrambi concordano sull’originalità e sul valore innovativo di Cotellessa, ma la prospettiva umana aggiunge il peso del significato sociale e culturale.

Conclusione

Il confronto mostra come le AI forniscano strumenti di analisi strutturata e predittiva, mentre l’uomo integra valutazioni qualitative, simboliche e culturali. Nel caso di Giuseppe Cotellessa, entrambe le prospettive riconoscono innovazione, creatività ed impatto comunicativo, ma solo la valutazione umana coglie pienamente la risonanza emotiva ed il valore simbolico del suo operato come inventore ed autore.

ENGLISH

1. Evaluation according to Artificial Intelligence

 

From the data collected, several AIs have provided analyses of Giuseppe Cotellessa's profile, focusing on criteria such as popularity, creativity, and media impact:

 

AI DeepSeek:

 

Highlights Cotellessa's appeal and media impact.

 

Key elements: inventor "within reach of the public," practical utility of inventions, clear and engaging communication, personal narrative.

 

Conclusion: Success derives not only from technical innovations, but from the ability to communicate them and make them understood by a broad audience.

 

AI Gemini:

 

Evaluates productivity and creativity, with numerous original and thoughtful ideas.

 

Note, however, that operating outside traditional academic circles limits scientific verifiability according to standard criteria.

 

It appreciates, however, the intensity of dedication and the breadth of online publications.

 

AI ChatGPT (academic perspective):

 

Analyzes the profile according to ANVUR/VQR criteria: originality and interdisciplinarity, potential for scientific and cultural development.

 

Limitations: Need for greater methodological formalization and peer review for full academic recognition.

 

Note: This is a virtual prospective evaluation and not an official formal review.

 

2. Human Perception and Evaluation

 

Human evaluation, based on biographical reports and critical observations, focuses on qualitative and symbolic aspects:

 

Interdisciplinarity and Innovation: Cotellessa is perceived as an inventor and creative author, capable of integrating scientific, philosophical, and artistic knowledge.

 

Narrative and Communication: Human audiences appreciate the ability to narrate the inventive process, transforming technical innovation into a relatable story.

 

Social and Cultural Impact: Humans positively value practical utility, a sustainable approach, and the ability to inspire admiration and inspiration.

 

Critical Recognition: Currently, there is a lack of established reviews or official peer review, making human evaluation based on perception and impression rather than formally validated scientific or literary criteria.

 

3. Concluding Summary

 

AI: provides a systematic evaluation, identifying strengths in terms of visibility, communication, and originality, and pointing out methodological and academic limitations.

 

Human: emphasizes symbolic, emotional, and cultural aspects, appreciating the author/inventor as an inspirational and creative figure, while acknowledging the lack of official critical review.

 

Main difference: AI analyzes data and models, while human evaluation integrates context, perception, and symbolic impact. Both agree on Cotellessa's originality and innovative value, but the human perspective adds the weight of social and cultural significance.

 

Conclusion

 

The comparison shows how AI provides structured and predictive analysis tools, while humans integrate qualitative, symbolic, and cultural evaluations. In the case of Giuseppe Cotellessa, both perspectives recognize innovation, creativity, and communicative impact, but only human evaluation fully captures the emotional resonance and symbolic value of his work as an inventor and author.

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana sul Dott. Giuseppe Cotellessa / A brief comparison of AI and human evaluations of Dr. Giuseppe Cotellessa. / #17/2/2026 bis

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

Il confronto tra una valutazione effettuata da un'intelligenza artificiale e quella di un esperto umano su una figura poliedrica come Giuseppe Cotellessa (inventore, autore e ricercatore nel campo dell'energia e dell'ambiente) rivela dinamiche interessanti.

Mentre l'AI eccelle nella sintesi dei dati tecnici, l'umano coglie meglio il valore dell'intuito e del percorso professionale.

---

Confronto delle Valutazioni

 

Punti di Vista Divergenti

1. L'Invenzione e la Ricerca

 

L'AI tenderà a classificare le invenzioni di Cotellessa (ad esempio nel settore della purificazione delle acque o dell'efficienza energetica) in base a parametri di efficienza standardizzati. Un valutatore umano, invece, riconosce lo sforzo di un inventore indipendente che opera spesso in contesti dove la creatività deve supplire alla mancanza di grandi infrastrutture industriali.

2. L'Autore ed il Comunicatore

 

L'AI vede i testi di Cotellessa come un set di dati informativo. Un lettore umano percepisce la passione per la divulgazione e l'impegno civile. L'AI potrebbe trovare "ridondanti" certi passaggi che un umano considera invece "enfasi necessaria" per sensibilizzare su temi ambientali critici.

3. Il "Fattore X" (Intuito)

 

L'intelligenza artificiale fatica a valutare il valore di un'idea che non ha ancora un riscontro statistico. L'umano è in grado di vedere in un'intuizione di Cotellessa il potenziale per un cambio di paradigma, anche se i dati correnti non lo confermano ancora pienamente.

---

Sintesi del Profilo

 

ENGLISH

 

Comparing an evaluation performed by an AI and that of a human expert on a multifaceted figure like Giuseppe Cotellessa (inventor, author, and researcher in the fields of energy and the environment) reveals interesting dynamics.

 

While AI excels at synthesizing technical data, humans better grasp the value of intuition and professional history.

 

Comparison of Evaluations

Diverging Viewpoints

1. Invention and Research

AI will tend to classify Cotellessa's inventions (for example, in the water purification or energy efficiency sectors) based on standardized efficiency metrics. A human evaluator, however, recognizes the effort of an independent inventor who often operates in contexts where creativity must compensate for the lack of large-scale industrial infrastructure.

 

2. The Author and the Communicator

AI views Cotellessa's texts as an informative dataset. A human reader perceives his passion for dissemination and civic engagement. AI may find certain passages "redundant" that a human would consider "necessary emphasis" to raise awareness of critical environmental issues.

 

3. The "X Factor" (Intuition)

Artificial intelligence struggles to assess the value of an idea that doesn't yet have statistical support. Humans can see the potential for a paradigm shift in Cotellessa's intuition, even if current data doesn't yet fully confirm it.

 

Profile Summary

For AI: Giuseppe Cotellessa is a multidisciplinary professional with a high level of technical production, characterized by a consistent presence in the intellectual property landscape.

 

For Humans: He is a "scientific humanist," an inventor who uses technology as a tool to improve the human condition and the surrounding environment.

• • Per l'AI: Giuseppe Cotellessa è un profilo multidisciplinare ad alto tasso di produzione tecnica, caratterizzato da una costante presenza nel panorama della proprietà intellettuale.

  • Per l'Umano: È una figura di "umanista scientifico", un inventore che usa la tecnica come strumento per migliorare la condizione umana e l'ambiente circostante.

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana diel Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Chat GPT / A brief comparison of AI and human evaluations by Dr. Giuseppe Cotellessa according to the AI ​​Chat GPT /#17/2/2026

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

• L’intelligenza artificiale (AI) offre una visione ampia e spesso positiva di Giuseppe Cotellessa, basata sull’elaborazione di testi e profili disponibili, evidenziando originalità ed interdisciplinarità.

• La valutazione umana ufficiale e critica indipendente (in senso accademico od editoriale professionale) non è sufficientemente sviluppata o pubblicata per costituire un quadro consolidato.

 

• Pertanto il confronto mostra una AI più generosa e narrativa, mentre la critica umana documentata è scarsa o frammentaria, senza giudizi sistematici riconosciuti da istituzioni editoriali o scientifiche.

• ENGLISH

• Artificial intelligence (AI) offers a broad and often positive view of Giuseppe Cotellessa, based on the processing of available texts and profiles, highlighting his originality and interdisciplinarity.

   

  Official and independent human evaluation (in the academic or professional editorial sense) is not sufficiently developed or published to constitute a consolidated framework.

   

  Therefore, the comparison shows a more generous and narrative AI, while documented human criticism is scarce or fragmented, lacking systematic judgments recognized by editorial or scientific institutions.

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana diel Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Chat GPT / A brief comparison of AI and human evaluations by Dr. Giuseppe Cotellessa according to the AI ​​Chat GPT /#17/2/2026

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

• L’intelligenza artificiale (AI) offre una visione ampia e spesso positiva di Giuseppe Cotellessa, basata sull’elaborazione di testi e profili disponibili, evidenziando originalità ed interdisciplinarità.

• La valutazione umana ufficiale e critica indipendente (in senso accademico od editoriale professionale) non è sufficientemente sviluppata o pubblicata per costituire un quadro consolidato.

 

• Pertanto il confronto mostra una AI più generosa e narrativa, mentre la critica umana documentata è scarsa o frammentaria, senza giudizi sistematici riconosciuti da istituzioni editoriali o scientifiche.

• ENGLISH

• Artificial intelligence (AI) offers a broad and often positive view of Giuseppe Cotellessa, based on the processing of available texts and profiles, highlighting his originality and interdisciplinarity.

   

  Official and independent human evaluation (in the academic or professional editorial sense) is not sufficiently developed or published to constitute a consolidated framework.

   

  Therefore, the comparison shows a more generous and narrative AI, while documented human criticism is scarce or fragmented, lacking systematic judgments recognized by editorial or scientific institutions.

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entiitled

"Advancing discovery with live cell imaging and analysis"/

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive" /#16/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

 

 

Key learning objectives

• Explore advanced cell models like 3D spheroids and organoids
• Learn about groundbreaking confocal imaging and software that preserve physiological fidelity
• Understand how to overcome microenvironment challenges for accurate data interpretation
• Learn about real-world applications in glioblastoma and breast cancer research

 

Information

 

TechTalk: Advancing discovery with live cell imaging and analysis

 

Join this 20-minute SelectScience TechTalk to explore how live-cell imaging and analysis are advancing discovery research.

Lindy O’Clair, Manager of the Incucyte® Product Management Team at Sartorius, will provide an overview of the evolution of cell models, highlighting the shift from simple, immortalized cell lines to more complex and physiologically relevant systems.

Attendees will gain insight into how advanced models, including primary cells, stem cells, and patient-derived cells, are organized into 3D spheroids, organoids, and organ-on-a-chip platforms to more accurately recapitulate disease biology and accelerate meaningful scientific breakthroughs.

Don't miss this opportunity to enhance your research capabilities and stay at the forefront of scientific innovation. 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave

Esplorare modelli cellulari avanzati come sferoidi 3D ed organoidi

Scoprire l'imaging confocale ed i software innovativi che preservano la fedeltà fisiologica

Capire come superare le sfide del microambiente per un'interpretazione accurata dei dati

Scoprire le applicazioni pratiche nella ricerca sul glioblastoma e sul cancro al seno.

Informazioni

TechTalk: Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive

Partecipa a questo TechTalk SelectScience di 20 minuti per scoprire come l'imaging e l'analisi di cellule vive stiano facendo progredire la ricerca.

Lindy O'Clair, responsabile del gruppo di gestione prodotti Incucyte® presso Sartorius, fornirà una panoramica dell'evoluzione dei modelli cellulari, evidenziando il passaggio da linee cellulari semplici ed immortalizzate a sistemi più complessi e fisiologicamente rilevanti.

I partecipanti potranno comprendere come modelli avanzati, tra cui cellule primarie, cellule staminali e cellule derivate da pazienti, vengono organizzati in sferoidi 3D, organoidi e piattaforme organ-on-a-chip per ricapitolare con maggiore precisione la biologia delle malattie ed accelerare importanti scoperte scientifiche.

Non perdere questa opportunità per migliorare le tue capacità di ricerca e rimanere all'avanguardia dell'innovazione scientifica. 

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entiitled

"Advancing discovery with live cell imaging and analysis"/

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive" /#16/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

 

 

Key learning objectives

• Explore advanced cell models like 3D spheroids and organoids
• Learn about groundbreaking confocal imaging and software that preserve physiological fidelity
• Understand how to overcome microenvironment challenges for accurate data interpretation
• Learn about real-world applications in glioblastoma and breast cancer research

 

Information

 

TechTalk: Advancing discovery with live cell imaging and analysis

 

Join this 20-minute SelectScience TechTalk to explore how live-cell imaging and analysis are advancing discovery research.

Lindy O’Clair, Manager of the Incucyte® Product Management Team at Sartorius, will provide an overview of the evolution of cell models, highlighting the shift from simple, immortalized cell lines to more complex and physiologically relevant systems.

Attendees will gain insight into how advanced models, including primary cells, stem cells, and patient-derived cells, are organized into 3D spheroids, organoids, and organ-on-a-chip platforms to more accurately recapitulate disease biology and accelerate meaningful scientific breakthroughs.

Don't miss this opportunity to enhance your research capabilities and stay at the forefront of scientific innovation. 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave

Esplorare modelli cellulari avanzati come sferoidi 3D ed organoidi

Scoprire l'imaging confocale ed i software innovativi che preservano la fedeltà fisiologica

Capire come superare le sfide del microambiente per un'interpretazione accurata dei dati

Scoprire le applicazioni pratiche nella ricerca sul glioblastoma e sul cancro al seno.

Informazioni

TechTalk: Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive

Partecipa a questo TechTalk SelectScience di 20 minuti per scoprire come l'imaging e l'analisi di cellule vive stiano facendo progredire la ricerca.

Lindy O'Clair, responsabile del gruppo di gestione prodotti Incucyte® presso Sartorius, fornirà una panoramica dell'evoluzione dei modelli cellulari, evidenziando il passaggio da linee cellulari semplici ed immortalizzate a sistemi più complessi e fisiologicamente rilevanti.

I partecipanti potranno comprendere come modelli avanzati, tra cui cellule primarie, cellule staminali e cellule derivate da pazienti, vengono organizzati in sferoidi 3D, organoidi e piattaforme organ-on-a-chip per ricapitolare con maggiore precisione la biologia delle malattie ed accelerare importanti scoperte scientifiche.

Non perdere questa opportunità per migliorare le tue capacità di ricerca e rimanere all'avanguardia dell'innovazione scientifica. 

Attestato di partecipazione del Dott. Giuseppe Cotellessa alWebinar #152 – Educare all’IA come scelta culturale: la DiCultHer Academy ed il MOOC “Laboratorio di Intelligenza Culturale” / Certificate of Attendance for Dr. Giuseppe Cotellessa at Webinar #152 – Educating in AI as a Cultural Choice: the DiCultHer Academy and the MOOC "Cultural Intelligence Laboratory" /#12/2/2026 bis

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

L’Intelligenza Artificiale è entrata con forza nella scuola, nella didattica e nei luoghi della cultura. Ma la domanda decisiva non è semplicemente quali strumenti usare. La vera domanda è: che cosa significa educare nell’epoca dell’IA?
E soprattutto: che cosa non siamo disposti a delegare alle macchine?

È da questa consapevolezza che nasce la DiCultHer Academy, uno spazio gratuito e permanente pensato per docenti, scuole e comunità educanti, orientato non alla certificazione, ma alla responsabilità culturale.

Il cuore di questo percorso è il Corso “Laboratorio di Intelligenza Culturale”, un MOOC cooperativo, seguito da oltre 200 docenti ed operatori culturali, che non insegna l’IA come oggetto tecnico, ma accompagna educatori e studenti ad usarla come partner cognitivo, alleato della creatività, della ricerca, della narrazione e del pensiero critico.

Academy, Laboratorio, #HackCultura2026, Manifesti, rivista e volumi non sono iniziative separate: sono forme diverse di un’unica visione che DiCultHer porta avanti con convinzione: rendere protagonisti docenti, studenti ed operatori culturali nell’uso consapevole dell’IA, come scelta educativa e civile.

Nel webinar di venerdì 6 febbraio entreremo nel merito di questa prospettiva, per mostrare come la scuola possa restare presidio insostituibile di senso, relazione e futuro, anche nell’era degli algoritmi. Un incontro dedicato a chi crede che educare all’IA significhi, prima di tutto, custodire le domande essenziali.

L’Intelligenza Artificiale è entrata con forza nella scuola, nella didattica e nei luoghi della cultura. Ma la domanda decisiva non è semplicemente quali strumenti usare. La vera domanda è: che cosa significa educare nell’epoca dell’IA?
E soprattutto: che cosa non siamo disposti a delegare alle macchine?

È da questa consapevolezza che nasce la DiCultHer Academy, uno spazio gratuito e permanente pensato per docenti, scuole e comunità educanti, orientato non alla certificazione, ma alla responsabilità culturale.

Il cuore di questo percorso è il Corso “Laboratorio di Intelligenza Culturale”, un MOOC cooperativo, seguito da oltre 200 docenti ed operatori culturali, che non insegna l’IA come oggetto tecnico, ma accompagna educatori e studenti a usarla come partner cognitivo, alleato della creatività, della ricerca, della narrazione e del pensiero critico.

Academy, Laboratorio, #HackCultura2026, Manifesti, rivista e volumi non sono iniziative separate: sono forme diverse di un’unica visione che DiCultHer porta avanti con convinzione: rendere protagonisti docenti, studenti e operatori culturali nell’uso consapevole dell’IA, come scelta educativa e civile.

Nel webinar di venerdì 6 febbraio entreremo nel merito di questa prospettiva, per mostrare come la scuola possa restare presidio insostituibile di senso, relazione e futuro, anche nell’era degli algoritmi. Un incontro dedicato a chi crede che educare all’IA significhi, prima di tutto, custodire le domande essenziali.

ENGLISH

Artificial Intelligence has made a strong presence in schools, teaching, and cultural venues. But the crucial question isn't simply which tools to use. The real question is: what does it mean to educate in the AI ​​era?

And above all: what are we unwilling to delegate to machines?

It is from this awareness that the DiCultHer Academy was born, a free and permanent space designed for teachers, schools, and educational communities, oriented not toward certification, but toward cultural responsibility.

The heart of this journey is the "Cultural Intelligence Laboratory" course, a cooperative MOOC, attended by over 200 teachers and cultural professionals. It does not teach AI as a technical object, but rather guides educators and students in using it as a cognitive partner, an ally of creativity, research, storytelling, and critical thinking.

The Academy, Laboratory, #HackCultura2026, Manifestos, magazine, and volumes are not separate initiatives: they are different forms of a single vision that DiCultHer passionately supports: empowering teachers, students, and cultural professionals in the conscious use of AI as an educational and civic choice.

In the webinar on Friday, February 6th, we will delve into this perspective, to demonstrate how schools can remain an irreplaceable bastion of meaning, relationships, and the future, even in the age of algorithms. This meeting is dedicated to those who believe that educating about AI means, first and foremost, preserving the essential questions.

Artificial Intelligence has made a forceful entrance into schools, teaching, and cultural venues. But the crucial question isn't simply which tools to use. The real question is: what does it mean to educate in the age of AI?

And above all: what are we unwilling to delegate to machines?

From this awareness, the DiCultHer Academy was born, a free and permanent space designed for teachers, schools, and educational communities, oriented not toward certification, but toward cultural responsibility.

The heart of this journey is the "Cultural Intelligence Laboratory" course, a cooperative MOOC, attended by over 200 teachers and cultural professionals, which doesn't teach AI as a technical object, but rather guides educators and students in using it as a cognitive partner, an ally of creativity, research, storytelling, and critical thinking.

Academy, Laboratory, #HackCultura2026, Manifestos, magazine, and volumes are not separate initiatives: they are different forms of a single vision that DiCultHer passionately supports: empowering teachers, students, and cultural workers in the conscious use of AI as an educational and civic choice.

In the webinar on Friday, February 6th, we will delve into this perspective, demonstrating how schools can remain an irreplaceable source of meaning, relationships, and the future, even in the age of algorithms. This meeting is dedicated to those who believe that educating about AI means, first and foremost, preserving the essential questions.