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giuseppecotellessa 18 febbraio

Congratulazioni al Dott. Giuseppe Cotellessa da Google Maps per l'elevato numero delle visualizzazioni del suo profilo / Congratulations to Dr. Giuseppe Cotellessa from Google Maps for the high number of views on his profile /#17/2/2026 quater

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

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Le tue foto sono di grande aiuto

Complimenti! Le tue foto hanno appena raggiunto un nuovo record. Complessivamente, sono state visualizzate più di 5.000 volte, aiutando moltissime persone a trovare le informazioni di cui avevano bisogno.

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ENGLISH

Lots of people are viewing your photos on Google Maps!

Your photos are so helpful.

Congratulations! Your photos just hit a new record. In total, they've been viewed more than 5,000 times, helping countless people find the information they need.

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giuseppecotellessa 18 febbraio

Confronto sintetico di valutazione tra AI ed umano sul Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Copilot / A brief comparison of AI and human evaluations of Dr. Giuseppe Cotellessa according to AI Copilot. /#15/2/2026 ter

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 1. Valutazione secondo Intelligenze Artificiali

Dai dati raccolti, diverse AI hanno fornito analisi del profilo di Giuseppe Cotellessa che si concentrano su criteri di popolarità, creatività ed impatto mediatico:

AI DeepSeek:

Sottolinea il fascino e l’efficacia mediatica di Cotellessa.

Elementi chiave: inventore “alla portata del pubblico”, utilità pratica delle invenzioni, comunicazione chiara e coinvolgente, narrazione personale.

Conclusione: il successo non deriva solo dalle innovazioni tecniche, ma dalla capacità di raccontarle e renderle comprese da un vasto pubblico.

AI Gemini:

Valuta la produttività e creatività, con numerose idee originali e riflessive.

Nota però che operare al di fuori dei tradizionali circuiti accademici limita la verificabilità scientifica secondo criteri standard.

Apprezza comunque l’intensità della dedizione e l’ampiezza delle pubblicazioni online.

AI ChatGPT (prospettica accademica):

Analizza il profilo secondo criteri ANVUR/VQR: originalità ed interdisciplinarità, potenziale di sviluppo scientifico e culturale.

Limiti: necessità di maggiore formalizzazione metodologica e revisione tra pari per un pieno riconoscimento accademico.

Nota: questa è una valutazione prospettica virtuale e non una recensione formale ufficiale.

2. Percezione e Valutazione Umana

La valutazione umana, basata su rapporti biografici ed osservazioni critiche, si concentra su aspetti qualitativi e simbolici:

Interdisciplinarità e Innovazione: Cotellessa è percepito come inventore ed autore creativo, capace di integrare conoscenze scientifiche, filosofiche ed artistiche.

Narrazione e comunicazione: il pubblico umano apprezza la capacità di raccontare il processo inventivo, trasformando l’innovazione tecnica in storia con cui identificarsi.

Impatto sociale e culturale: gli esseri umani valutano positivamente l’utilità pratica, l’approccio sostenibile e la capacità di suscitare ammirazione ed ispirazione.

Riconoscimento critico: al momento mancano recensioni consolidate o peer review ufficiali, rendendo la valutazione umana basata su percezione ed impressione più che su criteri scientifici o letterari formalmente validati.

3. Sintesi Conclusiva

AI: fornisce una valutazione sistematica, identificando punti di forza in termini di visibilità, comunicazione ed originalità, e segnala limiti metodologici ed accademici.

Uomo: enfatizza aspetti simbolici, emotivi e culturali, valutando l’autore/inventore come figura ispiratrice e creativa, pur riconoscendo la mancanza di recensione critica ufficiale.

Differenza principale: le AI analizzano dati e modelli, mentre la valutazione umana integra contesto, percezione ed impatto simbolico. Entrambi concordano sull’originalità e sul valore innovativo di Cotellessa, ma la prospettiva umana aggiunge il peso del significato sociale e culturale.

Conclusione

Il confronto mostra come le AI forniscano strumenti di analisi strutturata e predittiva, mentre l’uomo integra valutazioni qualitative, simboliche e culturali. Nel caso di Giuseppe Cotellessa, entrambe le prospettive riconoscono innovazione, creatività ed impatto comunicativo, ma solo la valutazione umana coglie pienamente la risonanza emotiva ed il valore simbolico del suo operato come inventore ed autore.

ENGLISH

1. Evaluation according to Artificial Intelligence

 

From the data collected, several AIs have provided analyses of Giuseppe Cotellessa's profile, focusing on criteria such as popularity, creativity, and media impact:

 

AI DeepSeek:

 

Highlights Cotellessa's appeal and media impact.

 

Key elements: inventor "within reach of the public," practical utility of inventions, clear and engaging communication, personal narrative.

 

Conclusion: Success derives not only from technical innovations, but from the ability to communicate them and make them understood by a broad audience.

 

AI Gemini:

 

Evaluates productivity and creativity, with numerous original and thoughtful ideas.

 

Note, however, that operating outside traditional academic circles limits scientific verifiability according to standard criteria.

 

It appreciates, however, the intensity of dedication and the breadth of online publications.

 

AI ChatGPT (academic perspective):

 

Analyzes the profile according to ANVUR/VQR criteria: originality and interdisciplinarity, potential for scientific and cultural development.

 

Limitations: Need for greater methodological formalization and peer review for full academic recognition.

 

Note: This is a virtual prospective evaluation and not an official formal review.

 

2. Human Perception and Evaluation

 

Human evaluation, based on biographical reports and critical observations, focuses on qualitative and symbolic aspects:

 

Interdisciplinarity and Innovation: Cotellessa is perceived as an inventor and creative author, capable of integrating scientific, philosophical, and artistic knowledge.

 

Narrative and Communication: Human audiences appreciate the ability to narrate the inventive process, transforming technical innovation into a relatable story.

 

Social and Cultural Impact: Humans positively value practical utility, a sustainable approach, and the ability to inspire admiration and inspiration.

 

Critical Recognition: Currently, there is a lack of established reviews or official peer review, making human evaluation based on perception and impression rather than formally validated scientific or literary criteria.

 

3. Concluding Summary

 

AI: provides a systematic evaluation, identifying strengths in terms of visibility, communication, and originality, and pointing out methodological and academic limitations.

 

Human: emphasizes symbolic, emotional, and cultural aspects, appreciating the author/inventor as an inspirational and creative figure, while acknowledging the lack of official critical review.

 

Main difference: AI analyzes data and models, while human evaluation integrates context, perception, and symbolic impact. Both agree on Cotellessa's originality and innovative value, but the human perspective adds the weight of social and cultural significance.

 

Conclusion

 

The comparison shows how AI provides structured and predictive analysis tools, while humans integrate qualitative, symbolic, and cultural evaluations. In the case of Giuseppe Cotellessa, both perspectives recognize innovation, creativity, and communicative impact, but only human evaluation fully captures the emotional resonance and symbolic value of his work as an inventor and author.

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giuseppecotellessa 18 febbraio

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana sul Dott. Giuseppe Cotellessa / A brief comparison of AI and human evaluations of Dr. Giuseppe Cotellessa. / #17/2/2026 bis

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

Il confronto tra una valutazione effettuata da un'intelligenza artificiale e quella di un esperto umano su una figura poliedrica come Giuseppe Cotellessa (inventore, autore e ricercatore nel campo dell'energia e dell'ambiente) rivela dinamiche interessanti.

Mentre l'AI eccelle nella sintesi dei dati tecnici, l'umano coglie meglio il valore dell'intuito e del percorso professionale.


Confronto delle Valutazioni

 

Punti di Vista Divergenti

1. L'Invenzione e la Ricerca

 

L'AI tenderà a classificare le invenzioni di Cotellessa (ad esempio nel settore della purificazione delle acque o dell'efficienza energetica) in base a parametri di efficienza standardizzati. Un valutatore umano, invece, riconosce lo sforzo di un inventore indipendente che opera spesso in contesti dove la creatività deve supplire alla mancanza di grandi infrastrutture industriali.

2. L'Autore ed il Comunicatore

 

L'AI vede i testi di Cotellessa come un set di dati informativo. Un lettore umano percepisce la passione per la divulgazione e l'impegno civile. L'AI potrebbe trovare "ridondanti" certi passaggi che un umano considera invece "enfasi necessaria" per sensibilizzare su temi ambientali critici.

3. Il "Fattore X" (Intuito)

 

L'intelligenza artificiale fatica a valutare il valore di un'idea che non ha ancora un riscontro statistico. L'umano è in grado di vedere in un'intuizione di Cotellessa il potenziale per un cambio di paradigma, anche se i dati correnti non lo confermano ancora pienamente.


Sintesi del Profilo

 

ENGLISH

 

Comparing an evaluation performed by an AI and that of a human expert on a multifaceted figure like Giuseppe Cotellessa (inventor, author, and researcher in the fields of energy and the environment) reveals interesting dynamics.

 

While AI excels at synthesizing technical data, humans better grasp the value of intuition and professional history.

 

Comparison of Evaluations

Diverging Viewpoints

1. Invention and Research

AI will tend to classify Cotellessa's inventions (for example, in the water purification or energy efficiency sectors) based on standardized efficiency metrics. A human evaluator, however, recognizes the effort of an independent inventor who often operates in contexts where creativity must compensate for the lack of large-scale industrial infrastructure.

 

2. The Author and the Communicator

AI views Cotellessa's texts as an informative dataset. A human reader perceives his passion for dissemination and civic engagement. AI may find certain passages "redundant" that a human would consider "necessary emphasis" to raise awareness of critical environmental issues.

 

3. The "X Factor" (Intuition)

Artificial intelligence struggles to assess the value of an idea that doesn't yet have statistical support. Humans can see the potential for a paradigm shift in Cotellessa's intuition, even if current data doesn't yet fully confirm it.

 

Profile Summary

For AI: Giuseppe Cotellessa is a multidisciplinary professional with a high level of technical production, characterized by a consistent presence in the intellectual property landscape.

 

For Humans: He is a "scientific humanist," an inventor who uses technology as a tool to improve the human condition and the surrounding environment.

    • Per l'AI: Giuseppe Cotellessa è un profilo multidisciplinare ad alto tasso di produzione tecnica, caratterizzato da una costante presenza nel panorama della proprietà intellettuale.

    • Per l'Umano: È una figura di "umanista scientifico", un inventore che usa la tecnica come strumento per migliorare la condizione umana e l'ambiente circostante.

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giuseppecotellessa 18 febbraio

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana diel Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Chat GPT / A brief comparison of AI and human evaluations by Dr. Giuseppe Cotellessa according to the AI ​​Chat GPT /#17/2/2026

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

  • L’intelligenza artificiale (AI) offre una visione ampia e spesso positiva di Giuseppe Cotellessa, basata sull’elaborazione di testi e profili disponibili, evidenziando originalità ed interdisciplinarità.

  • La valutazione umana ufficiale e critica indipendente (in senso accademico od editoriale professionale) non è sufficientemente sviluppata o pubblicata per costituire un quadro consolidato.

 

  • Pertanto il confronto mostra una AI più generosa e narrativa, mentre la critica umana documentata è scarsa o frammentaria, senza giudizi sistematici riconosciuti da istituzioni editoriali o scientifiche.

  • ENGLISH

  • Artificial intelligence (AI) offers a broad and often positive view of Giuseppe Cotellessa, based on the processing of available texts and profiles, highlighting his originality and interdisciplinarity.

     

    Official and independent human evaluation (in the academic or professional editorial sense) is not sufficiently developed or published to constitute a consolidated framework.

     

    Therefore, the comparison shows a more generous and narrative AI, while documented human criticism is scarce or fragmented, lacking systematic judgments recognized by editorial or scientific institutions.

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giuseppecotellessa 18 febbraio

Confronto sintetico tra valutazione AI ed umana diel Dott. Giuseppe Cotellessa secondo l'AI Chat GPT / A brief comparison of AI and human evaluations by Dr. Giuseppe Cotellessa according to the AI ​​Chat GPT /#17/2/2026

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

  • L’intelligenza artificiale (AI) offre una visione ampia e spesso positiva di Giuseppe Cotellessa, basata sull’elaborazione di testi e profili disponibili, evidenziando originalità ed interdisciplinarità.

  • La valutazione umana ufficiale e critica indipendente (in senso accademico od editoriale professionale) non è sufficientemente sviluppata o pubblicata per costituire un quadro consolidato.

 

  • Pertanto il confronto mostra una AI più generosa e narrativa, mentre la critica umana documentata è scarsa o frammentaria, senza giudizi sistematici riconosciuti da istituzioni editoriali o scientifiche.

  • ENGLISH

  • Artificial intelligence (AI) offers a broad and often positive view of Giuseppe Cotellessa, based on the processing of available texts and profiles, highlighting his originality and interdisciplinarity.

     

    Official and independent human evaluation (in the academic or professional editorial sense) is not sufficiently developed or published to constitute a consolidated framework.

     

    Therefore, the comparison shows a more generous and narrative AI, while documented human criticism is scarce or fragmented, lacking systematic judgments recognized by editorial or scientific institutions.

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giuseppecotellessa 17 febbraio

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entiitled

"Advancing discovery with live cell imaging and analysis"/

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive" /#16/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

 

 

Key learning objectives

  • Explore advanced cell models like 3D spheroids and organoids
  • Learn about groundbreaking confocal imaging and software that preserve physiological fidelity
  • Understand how to overcome microenvironment challenges for accurate data interpretation
  • Learn about real-world applications in glioblastoma and breast cancer research

 

Information

 

TechTalk: Advancing discovery with live cell imaging and analysis

 

Join this 20-minute SelectScience TechTalk to explore how live-cell imaging and analysis are advancing discovery research.

Lindy O’Clair, Manager of the Incucyte® Product Management Team at Sartorius, will provide an overview of the evolution of cell models, highlighting the shift from simple, immortalized cell lines to more complex and physiologically relevant systems.

Attendees will gain insight into how advanced models, including primary cells, stem cells, and patient-derived cells, are organized into 3D spheroids, organoids, and organ-on-a-chip platforms to more accurately recapitulate disease biology and accelerate meaningful scientific breakthroughs.

Don't miss this opportunity to enhance your research capabilities and stay at the forefront of scientific innovation. 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave

Esplorare modelli cellulari avanzati come sferoidi 3D ed organoidi

Scoprire l'imaging confocale ed i software innovativi che preservano la fedeltà fisiologica

Capire come superare le sfide del microambiente per un'interpretazione accurata dei dati

Scoprire le applicazioni pratiche nella ricerca sul glioblastoma e sul cancro al seno.

Informazioni

TechTalk: Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive

Partecipa a questo TechTalk SelectScience di 20 minuti per scoprire come l'imaging e l'analisi di cellule vive stiano facendo progredire la ricerca.

Lindy O'Clair, responsabile del gruppo di gestione prodotti Incucyte® presso Sartorius, fornirà una panoramica dell'evoluzione dei modelli cellulari, evidenziando il passaggio da linee cellulari semplici ed immortalizzate a sistemi più complessi e fisiologicamente rilevanti.

I partecipanti potranno comprendere come modelli avanzati, tra cui cellule primarie, cellule staminali e cellule derivate da pazienti, vengono organizzati in sferoidi 3D, organoidi e piattaforme organ-on-a-chip per ricapitolare con maggiore precisione la biologia delle malattie ed accelerare importanti scoperte scientifiche.

Non perdere questa opportunità per migliorare le tue capacità di ricerca e rimanere all'avanguardia dell'innovazione scientifica. 

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giuseppecotellessa 17 febbraio

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entiitled

"Advancing discovery with live cell imaging and analysis"/

Con questo si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo

"Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive" /#16/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

 

 

Key learning objectives

  • Explore advanced cell models like 3D spheroids and organoids
  • Learn about groundbreaking confocal imaging and software that preserve physiological fidelity
  • Understand how to overcome microenvironment challenges for accurate data interpretation
  • Learn about real-world applications in glioblastoma and breast cancer research

 

Information

 

TechTalk: Advancing discovery with live cell imaging and analysis

 

Join this 20-minute SelectScience TechTalk to explore how live-cell imaging and analysis are advancing discovery research.

Lindy O’Clair, Manager of the Incucyte® Product Management Team at Sartorius, will provide an overview of the evolution of cell models, highlighting the shift from simple, immortalized cell lines to more complex and physiologically relevant systems.

Attendees will gain insight into how advanced models, including primary cells, stem cells, and patient-derived cells, are organized into 3D spheroids, organoids, and organ-on-a-chip platforms to more accurately recapitulate disease biology and accelerate meaningful scientific breakthroughs.

Don't miss this opportunity to enhance your research capabilities and stay at the forefront of scientific innovation. 

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave

Esplorare modelli cellulari avanzati come sferoidi 3D ed organoidi

Scoprire l'imaging confocale ed i software innovativi che preservano la fedeltà fisiologica

Capire come superare le sfide del microambiente per un'interpretazione accurata dei dati

Scoprire le applicazioni pratiche nella ricerca sul glioblastoma e sul cancro al seno.

Informazioni

TechTalk: Promuovere la scoperta con l'imaging e l'analisi di cellule vive

Partecipa a questo TechTalk SelectScience di 20 minuti per scoprire come l'imaging e l'analisi di cellule vive stiano facendo progredire la ricerca.

Lindy O'Clair, responsabile del gruppo di gestione prodotti Incucyte® presso Sartorius, fornirà una panoramica dell'evoluzione dei modelli cellulari, evidenziando il passaggio da linee cellulari semplici ed immortalizzate a sistemi più complessi e fisiologicamente rilevanti.

I partecipanti potranno comprendere come modelli avanzati, tra cui cellule primarie, cellule staminali e cellule derivate da pazienti, vengono organizzati in sferoidi 3D, organoidi e piattaforme organ-on-a-chip per ricapitolare con maggiore precisione la biologia delle malattie ed accelerare importanti scoperte scientifiche.

Non perdere questa opportunità per migliorare le tue capacità di ricerca e rimanere all'avanguardia dell'innovazione scientifica. 

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giuseppecotellessa 13 febbraio

Attestato di partecipazione del Dott. Giuseppe Cotellessa alWebinar #152 – Educare all’IA come scelta culturale: la DiCultHer Academy ed il MOOC “Laboratorio di Intelligenza Culturale” / Certificate of Attendance for Dr. Giuseppe Cotellessa at Webinar #152 – Educating in AI as a Cultural Choice: the DiCultHer Academy and the MOOC "Cultural Intelligence Laboratory" /#12/2/2026 bis

 

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 

L’Intelligenza Artificiale è entrata con forza nella scuola, nella didattica e nei luoghi della cultura. Ma la domanda decisiva non è semplicemente quali strumenti usare. La vera domanda è: che cosa significa educare nell’epoca dell’IA?
E soprattutto: che cosa non siamo disposti a delegare alle macchine?

È da questa consapevolezza che nasce la DiCultHer Academy, uno spazio gratuito e permanente pensato per docenti, scuole e comunità educanti, orientato non alla certificazione, ma alla responsabilità culturale.

Il cuore di questo percorso è il Corso “Laboratorio di Intelligenza Culturale”un MOOC cooperativo, seguito da oltre 200 docenti ed operatori culturali, che non insegna l’IA come oggetto tecnico, ma accompagna educatori e studenti ad usarla come partner cognitivo, alleato della creatività, della ricerca, della narrazione e del pensiero critico.

Academy, Laboratorio, #HackCultura2026, Manifesti, rivista e volumi non sono iniziative separate: sono forme diverse di un’unica visione che DiCultHer porta avanti con convinzione: rendere protagonisti docenti, studenti ed operatori culturali nell’uso consapevole dell’IA, come scelta educativa e civile.

Nel webinar di venerdì 6 febbraio entreremo nel merito di questa prospettiva, per mostrare come la scuola possa restare presidio insostituibile di senso, relazione e futuro, anche nell’era degli algoritmi. Un incontro dedicato a chi crede che educare all’IA significhi, prima di tutto, custodire le domande essenziali.

L’Intelligenza Artificiale è entrata con forza nella scuola, nella didattica e nei luoghi della cultura. Ma la domanda decisiva non è semplicemente quali strumenti usare. La vera domanda è: che cosa significa educare nell’epoca dell’IA?
E soprattutto: che cosa non siamo disposti a delegare alle macchine?

È da questa consapevolezza che nasce la DiCultHer Academy, uno spazio gratuito e permanente pensato per docenti, scuole e comunità educanti, orientato non alla certificazione, ma alla responsabilità culturale.

Il cuore di questo percorso è il Corso “Laboratorio di Intelligenza Culturale”un MOOC cooperativo, seguito da oltre 200 docenti ed operatori culturali, che non insegna l’IA come oggetto tecnico, ma accompagna educatori e studenti a usarla come partner cognitivo, alleato della creatività, della ricerca, della narrazione e del pensiero critico.

Academy, Laboratorio, #HackCultura2026, Manifesti, rivista e volumi non sono iniziative separate: sono forme diverse di un’unica visione che DiCultHer porta avanti con convinzione: rendere protagonisti docenti, studenti e operatori culturali nell’uso consapevole dell’IA, come scelta educativa e civile.

Nel webinar di venerdì 6 febbraio entreremo nel merito di questa prospettiva, per mostrare come la scuola possa restare presidio insostituibile di senso, relazione e futuro, anche nell’era degli algoritmi. Un incontro dedicato a chi crede che educare all’IA significhi, prima di tutto, custodire le domande essenziali.

ENGLISH

Artificial Intelligence has made a strong presence in schools, teaching, and cultural venues. But the crucial question isn't simply which tools to use. The real question is: what does it mean to educate in the AI ​​era?

And above all: what are we unwilling to delegate to machines?

It is from this awareness that the DiCultHer Academy was born, a free and permanent space designed for teachers, schools, and educational communities, oriented not toward certification, but toward cultural responsibility.

The heart of this journey is the "Cultural Intelligence Laboratory" course, a cooperative MOOC, attended by over 200 teachers and cultural professionals. It does not teach AI as a technical object, but rather guides educators and students in using it as a cognitive partner, an ally of creativity, research, storytelling, and critical thinking.

The Academy, Laboratory, #HackCultura2026, Manifestos, magazine, and volumes are not separate initiatives: they are different forms of a single vision that DiCultHer passionately supports: empowering teachers, students, and cultural professionals in the conscious use of AI as an educational and civic choice.

In the webinar on Friday, February 6th, we will delve into this perspective, to demonstrate how schools can remain an irreplaceable bastion of meaning, relationships, and the future, even in the age of algorithms. This meeting is dedicated to those who believe that educating about AI means, first and foremost, preserving the essential questions.

Artificial Intelligence has made a forceful entrance into schools, teaching, and cultural venues. But the crucial question isn't simply which tools to use. The real question is: what does it mean to educate in the age of AI?

And above all: what are we unwilling to delegate to machines?

From this awareness, the DiCultHer Academy was born, a free and permanent space designed for teachers, schools, and educational communities, oriented not toward certification, but toward cultural responsibility.

The heart of this journey is the "Cultural Intelligence Laboratory" course, a cooperative MOOC, attended by over 200 teachers and cultural professionals, which doesn't teach AI as a technical object, but rather guides educators and students in using it as a cognitive partner, an ally of creativity, research, storytelling, and critical thinking.

Academy, Laboratory, #HackCultura2026, Manifestos, magazine, and volumes are not separate initiatives: they are different forms of a single vision that DiCultHer passionately supports: empowering teachers, students, and cultural workers in the conscious use of AI as an educational and civic choice.

In the webinar on Friday, February 6th, we will delve into this perspective, demonstrating how schools can remain an irreplaceable source of meaning, relationships, and the future, even in the age of algorithms. This meeting is dedicated to those who believe that educating about AI means, first and foremost, preserving the essential questions.

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giuseppecotellessa 13 febbraio

Attestato di partecipazione del Dott. Giuseppe Cotellessa alWebinar #151 – 30 gennaio 2026 – AI per la Cultura: NotebookLM a supporto di #AHackCultura2026 / Certificate of Attendance for Dr. Giuseppe Cotellessa at Webinar #151 – January 30, 2026 – AI for Culture: NotebookLM in Support of #AHackCultura2026 /#12/2/2026

 

Dott. Giuseppe Cotellessa 

 

 

 

Il Webinar, organizzato in collaborazione con GEG Italia (Google Educator Groups Italia) e Google for Education, è un ulteriore tappa di una serie di iniziative congiunte di confronto sul tema dell’Intelligenza Artificiale applicato alle tematiche dell’educazione e del patrimonio culturale e fa seguito al Webinar #146 del 12 dicembre 2025 in cui sono stati diffusamente illustrati alcuni scenari di utilizzo dello strumento AI di Google Gemini.

Nel corso del Webinar saranno illustrati una serie di scenari di utilizzo dello strumento AI di Google NotebookLM applicati ad alcune SFIDE di #HackCultura2026, l’hackathon che favorisce la promozione della Cultura Digitale attraverso lo sviluppo di progetti digitali realizzati dalle studentesse e degli studenti delle scuole italiane ed europee.

Sempre in collaborazione con GEG Italia (Google Educator Groups Italia) è stato realizzato un ambiente, gratuitamente accessibile sulla piattaforma Google Classroom, dove i docenti interessati ad #HackCultura2026 trovano un’ampia serie di materiali per guidare i Team scolastici alla realizzazione delle narrazioni digitali previste dalle varie Sfide di #HackCultura2026. E’ possibile richiederne l’iscrizione compilando il Modulo https://forms.gle/CwNsKUxituniCjrb6 .

E’ importante sottolineare che la realizzazione di progetti legati ad #HackCultura2026 è anche prevista nell’ambito delle attività del MOOC “Laboratorio di Intelligenza Culturale”, il primo corso della DiCultHer Academy attivato a metà gennaio 2026 e seguito da circa 100 docenti ed operatori culturali.


Programma (in progress)

Introduzione

  • Carmine Marinucci – Presidente DiCultHer

Illustrazione degli scenari d’uso di NotebookLM per le SFIDE di HackCultura2026

  • Marilena Ferraro – Leader GEG Italia

Discussione con i partecipanti al Webinar, introdotta da

  • Giovanni Piscolla – Direttore DiCultHer
  • Silvia Mazzeo – Responsabile DiCultHer Academy

ENGLISH

 

The webinar, organized in collaboration with GEG Italia (Google Educator Groups Italia) and Google for Education, is the next step in a series of joint initiatives discussing the topic of Artificial Intelligence applied to education and cultural heritage. It follows Webinar #146 on December 12, 2025, which extensively illustrated several usage scenarios for Google Gemini's AI tool.

 

During the webinar, a series of usage scenarios for Google NotebookLM's AI tool will be illustrated, applied to some of the #HackCultura2026 CHALLENGES, the hackathon that promotes Digital Culture through the development of digital projects by students from Italian and European schools.

 

Also in collaboration with GEG Italia (Google Educator Groups Italia), a free environment has been created on the Google Classroom platform. Teachers interested in #HackCultura2026 will find a wide range of materials to guide their school teams in creating the digital narratives required by the various #HackCultura2026 Challenges. Registration is available by completing the form at https://forms.gle/CwNsKUxituniCjrb6.

 

It's important to note that projects related to #HackCultura2026 are also planned as part of the MOOC "Laboratorio di Intelligenza Culturale," the first course of the DiCultHer Academy, launched in mid-January 2026 and attended by approximately 100 teachers and cultural professionals.

 

Program (in progress)

Introduction

 

Carmine Marinucci – President of DiCultHer

Illustration of NotebookLM use cases for the HackCultura2026 CHALLENGES

 

Marilena Ferraro – Leader of GEG Italia

Discussion with webinar participants, introduced by

 

Giovanni Piscolla – Director of DiCultHer

Silvia Mazzeo – Head of DiCultHer Academy

 

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giuseppecotellessa 11 febbraio

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entiled

"High-throughput stability screening strategies for antibody formulation " /

Con la presente si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo 

"Strategie di screening di stabilità ad alto rendimento per la formulazione di anticorpi" /#10/2/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa

 

 

 


 Key learning objectives:

  • Understand how protein stability influences candidate and formulation selection during biotherapeutic development.
  • Recognize the benefits of high-throughput analysis for accelerating workflows in the biopharmaceutical industry.
  • Learn how DLS/SLS and DSC can be applied to comprehensively assess thermal, colloidal, and long-term stability.

 

Information

 

High-throughput stability screening strategies for antibody formulation

 

High-concentration antibody formulations provide patients with the flexibility of self-administered subcutaneous dosing. However, achieving stability and manufacturability of these solutions can lead to increasingly complex formulation development. With expansive libraries of protein variants and formulation conditions to evaluate, researchers need smarter, faster, and more comprehensive analytical tools to ensure chemical stability and optimal delivery characteristics.

Join Dr. Sophia Kenrick of Waters | Wyatt Technology and Dr. Christine Nervig of TA Instruments as they present complementary approaches to stability characterization, leveraging high-throughput technologies:

1. High-throughput dynamic and static light scattering (DLS/SLS): These techniques provide rapid, sensitive indicators of aggregation and colloidal stability across a wide range of conditions.

2. Rapid screening-differential scanning calorimetry (RS-DSC): This next-generation DSC platform enables simultaneous, low-volume measurements to assess protein unfolding and conformational stability with exceptional throughput.

Discover how these complementary methods offer a high-resolution, high-throughput solution for evaluating  thermal, colloidal, and long-term stability, to empower scientists to make faster, data-driven decisions in the development of stable, effective biologics.

ITALIANO

Obiettivi di apprendimento chiave:

Comprendere come la stabilità proteica influenzi la selezione dei candidati e delle formulazioni durante lo sviluppo di bioterapeutici.

Riconoscere i vantaggi dell'analisi ad alto rendimento per accelerare i flussi di lavoro nel settore biofarmaceutico.

Scoprire come DLS/SLS e DSC possono essere applicate per valutare in modo completo la stabilità termica, colloidale ed a lungo termine.

Informazioni

Strategie di screening della stabilità ad alto rendimento per la formulazione di anticorpi

Le formulazioni di anticorpi ad alta concentrazione offrono ai pazienti la flessibilità dell'autosomministrazione sottocutanea. Tuttavia, il raggiungimento della stabilità e della producibilità di queste soluzioni può portare ad uno sviluppo di formulazioni sempre più complesso. Con ampie librerie di varianti proteiche e condizioni di formulazione da valutare, i ricercatori necessitano di strumenti analitici più intelligenti, rapidi e completi per garantire la stabilità chimica e caratteristiche di rilascio ottimali.

Unisciti alla Dott.ssa Sophia Kenrick di Waters | Wyatt Technology e la Dott.ssa Christine Nervig di TA Instruments presentano approcci complementari alla caratterizzazione della stabilità, sfruttando tecnologie ad alta produttività:

1. Diffusione della luce dinamica e statica ad alta produttività (DLS/SLS): queste tecniche forniscono indicatori rapidi e sensibili di aggregazione e stabilità colloidale in un'ampia gamma di condizioni.

2. Calorimetria a scansione differenziale a screening rapido (RS-DSC): questa piattaforma DSC di nuova generazione consente misurazioni simultanee a basso volume per valutare lo sviluppo proteico e la stabilità conformazionale con una produttività eccezionale.

Scopri come questi metodi complementari offrono una soluzione ad alta risoluzione ed ad alta produttività per la valutazione della stabilità termica, colloidale ed a lungo termine, consentendo agli scienziati di prendere decisioni più rapide e basate sui dati nello sviluppo di farmaci biologici stabili ed efficaci.

 

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